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“大数据之父”:开发大数据 中国优势明显
2016/09/23   审核人:

 “大数据之父”维克托·迈尔-舍恩伯格:开发大数据,中国优势明显

  【环球时报记者 陈青青】牛津大学互联网研究学院教授维克托·迈尔-舍恩伯格被誉为“大数据之父”,他是最早洞见大数据时代发展趋势的学者之一。2013年,他和另一名英国学者合著的《大数据时代》一书出版,被认为是国外大数据系统研究的先河之作。在刚结束的贵阳大数据峰会上,《环球时报》记者对他进行了专访。

  环球时报:与您3年前提出大数据相比,如今它的运用处在怎样的阶段?中国的潜力如何?

  舍恩伯格:人类希望探察万物间的关系,并明了其中的道理,这是由人类的求知欲驱使的。但很多时候,我们自以为明了的事情,其实理解的程度并不深。大数据会帮助我们突破人类理解的局限性,并且在弄明白“为什么”之前,先弄明白“是什么”。 

  3年前,我在书中谈到,社会的每一部分、每个人都会被大数据影响。如今,大数据已从传统的营销或电子商务延伸至更宽广的领域,比如移动电话、无人驾驶、智能医疗、在线教育等。在这些领域,将看到更多大数据带来的变化,这些变化会使我们的生活更美好。 

  在大数据应用方面,通常分为3个步骤:第一步,搜集数据;第二步,分析数据;第三步,根据数据分析结果做出决策。其中,第二步是比较困难的,但我们在这方面已经取得了一些进展,这主要得益于数据方面的人才。但目前,非常困难的还是搜集数据这一步,在这方面,中国具有明显优势。 

  环球时报:一些专家认为,当前所有国家都处在大数据开发的起步阶段,这是不是意味着中国仍有很大的机会?

  舍恩伯格:虽然中国在大数据应用方面和美国有一些差距,但能明显感觉到,中国和部分西方国家,比如欧洲国家或者加拿大澳大利亚相比,已经做得很好了。总体看来,现在世界各国在探索大数据方面都还处于比较早期的阶段,所以这对于中国而言,也是一个非常好的机会。

  中国的优势在于数据的体量。一些国家,比如卢森堡,虽然那里有非常好的数据工程师,但无法搜集到大量的数据,(所以)也是没有办法成功的。

  一旦中国决定非常系统地去搜集数据,无论是用电量,还是环境监测,或是交通,一夜之间,它是完全有可能变为这些领域的领先者的。 

  环球时报:那么,关于第二步分析数据的能力呢?

  舍恩伯格:我对中国分析数据的能力充满信心。我看到,这里有很多非常优秀的数据工程师,同时学校也在积极培养这个领域的人才。但是,我仍然对中国的公司在数据搜集方面有一些担忧。在中国,一些公司成长的速度非常快,但它们过于关注自身成长,并没有投入到搜集数据的基础设施建设当中。 

  环球时报:在中国,政府控制着80%的数据,剩下的多由“BAT”这样的大公司拥有,它们未必愿意对外分享数据资源。您对此有何看法?

  舍恩伯格:我认为可以看看美国的同类型企业,比如脸谱和推特以及谷歌和亚马逊等是怎么做的。它们当然不会将数据资源分享给它们的竞争对手,但它们会分享给一些创业企业或者其他领域的公司。 

  我非常确信的是,百度当然不会将数据分享给阿里巴巴,但百度或许会将数据分享给海尔;又或者阿里巴巴会将数据分享给中国东方航空公司或者国航。这并不是一个“分享”或者“不分享”之间的单项选择题。这种思维方式是中国公司需要去学习的。 

  另外,在大数据峰会开幕式上,李克强总理谈到如今政府仍然掌握着80%的数据,除国家安全、商业机密以及个人隐私外都应该向公众开放。毋庸置疑,这是非常正确的方向。我甚至希望有一些西方国家领导人也能这样开放。随着数据和信息不断开放,中国社会也会不断向前发展。 

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